Ciencia de Datos y Analytics
Convertimos tus datos en ventaja competitiva. Nuestros científicos de datos implementan soluciones de analytics avanzado que te permiten entender tu negocio y predecir el futuro.
Servicios de Ciencia de Datos
- Analytics Descriptivo: Entiende qué está pasando en tu negocio con dashboards y reportes.
- Analytics Predictivo: Anticipa tendencias y comportamientos con machine learning.
- Analytics Prescriptivo: Recibe recomendaciones automáticas para optimizar decisiones.
- Visualización de Datos: Dashboards interactivos con Power BI, Tableau y Looker.
Casos de Uso
- Predicción de demanda y optimización de inventarios
- Segmentación de clientes y personalización
- Detección de fraude y anomalías
- Optimización de precios y promociones
- Mantenimiento predictivo de equipos
Tecnologías
Utilizamos las herramientas más avanzadas del mercado:
- Python, R, SQL para análisis de datos
- Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI para machine learning
- Power BI, Tableau, Looker para visualización
- Apache Spark, Databricks para big data
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre analytics descriptivo, predictivo y prescriptivo?
El analytics descriptivo te dice qué está pasando (dashboards, KPIs). El predictivo anticipa qué va a pasar (forecasting con machine learning). El prescriptivo recomienda qué hacer (optimización de decisiones con algoritmos). Arcetec implementa los tres niveles según la madurez de tu organización.
¿Qué herramientas usan para ciencia de datos?
Python, R y SQL para análisis. Azure ML, AWS SageMaker y Google Vertex AI para modelos en producción. Power BI, Tableau y Looker para visualización. Databricks y Apache Spark para big data.
¿Puedo implementar IA en mi empresa si tengo datos limitados?
Sí. Muchas soluciones basadas en IA funcionan bien con cientos o pocos miles de registros. Evaluamos tu dataset gratis y recomendamos el tipo de modelo adecuado (reglas, ML tradicional, deep learning).