Gremial — Inteligencia de Clientes y Automatización con Modelo RFM

La empresa necesitaba comprender mejor el comportamiento de consumo de sus afiliados para diseñar estrategias diferenciadas de fidelización. Su tablero de indicadores requería actualizaciones manuales constantes y carecía de un modelo analítico que permitiera segmentar clientes según valor y patrones de compra. Esto limitaba la capacidad de acción comercial y la personalización de servicios, dificultando enfocar esfuerzos en los segmentos con mayor potencial de retención y crecimiento.

Optimizamos el tablero de indicadores de consumo con automatización incremental e implementamos un modelo RFM (Recencia, Frecuencia y Valor Monetario) para segmentar afiliados. A partir de los segmentos identificados, diseñamos estrategias diferenciadas de fidelización integradas al tablero ejecutivo, lo que permite tomar decisiones comerciales y de servicio de manera oportuna y basadas en evidencia. El proceso quedó documentado y replicable para ampliarse a nuevas líneas de servicio y campañas comerciales.