Todos sus datos, un solo lago.

Arcetec es Microsoft Partner e implementa Microsoft Fabric y OneLake para dejar los datos de la empresa listos para la inteligencia artificial. OneLake junta lo que hoy vive regado —el ERP, los Excel, el SQL viejo— en un solo lago lógico multi-nube, sin migraciones heroicas: con shortcuts y mirroring los datos se conectan en vez de copiarse, incluso desde AWS, GCP, SQL on-premises, SAP o Snowflake, y la seguridad de OneLake define roles y permisos por fila y columna una sola vez para todos los workloads. El trabajo empieza con un diagnóstico de fuentes —qué tiene, dónde vive y qué vale la pena unificar—, sigue con el lago y con tableros de Power BI que leen de una sola verdad y dejan de depender de extracciones manuales, y termina donde hoy empieza la ventaja: Copilot y Azure AI Foundry respondiendo preguntas de negocio con el OneLake de la empresa. El primer dominio de datos útil se mide en semanas: una fuente, un tablero, una pregunta respondida. La contratación empieza con una conversación y un diagnóstico acotado, con alcance y precio fijos. Operamos desde Cajicá, Cundinamarca.

OneLake junta lo que hoy vive regado — el ERP, los Excel, el SQL viejo — sin migraciones heroicas: shortcuts y mirroring, cero copias. Encima, tableros y agentes que responden con sus cifras.

• Los datos se conectan, no se copian
• Sus fuentes de siempre —SQL Server, Azure SQL, Oracle o SAP— sin mover nada
• El primer dominio útil se mide en semanas

Las fuentes de datos de la empresa —SQL on-prem, Excel · CSV, ERP— unificadas en un solo lago OneLake de Microsoft Fabric, cada una conectada por su propia vía y sin migrarse, con el consumo del lago creciendo mes a mes.

Qué resuelve

Cuatro síntomas del mismo problema: los datos existen, pero no están donde las decisiones se toman.

• El informe del mes se arma a mano — Alguien exporta, pega, cruza y formatea. Cada mes. El costo no es solo el tiempo: es que el informe llega cuando la decisión ya se tomó.
• Cada área tiene su versión de la verdad — Ventas dice una cifra, finanzas otra, y la reunión se va en discutir cuál es la buena. No es un problema de gente: es que cada área lee de su propia copia.
• El dato clave vive en un computador — El archivo que sostiene la operación está en el equipo de una persona. Si se enferma, se va o se le daña el disco, la empresa se entera de cuánto dependía de él.
• La IA no tiene de dónde leer — Copilot y los agentes responden con los datos que alcanzan. Si las cifras viven regadas en copias, la IA hereda el desorden — o peor, responde con la copia equivocada.

Lo que hace Arcetec.

Del inventario de fuentes al agente que responde con sus cifras, en cuatro pasos que se entregan por separado.

• Diagnóstico de fuentes — Qué tiene, dónde vive y qué vale la pena unificar. El mapa antes de la obra: no todo merece entrar al lago, y decirlo temprano ahorra meses.
• OneLake con shortcuts y mirroring — Los datos se conectan, no se copian: el ERP, el SQL viejo y hasta lo que vive en otra nube entran al lago sin mudanza y sin copias que divergen.
• Tableros que la gente usa — Power BI sobre una sola verdad: el informe del mes se abre en vez de armarse, y la reunión discute la decisión, no cuál cifra es la buena.
• Del tablero al agente — Copilot y Foundry respondiendo con su OneLake: la pregunta de negocio se hace en lenguaje natural y la respuesta sale de sus cifras, no de una copia vieja.

La plataforma, en cifras

Lo que Fabric y OneLake traen de fábrica; nosotros lo aterrizamos a su caso.

• 1 — lago lógico para toda la empresa, multi-nube
• 0 — copias: shortcuts y mirroring sin mover datos
• GA — seguridad de OneLake: roles y permisos unificados
• GPU — aceleración nativa en Fabric Warehouse

Preguntas que nos hacen antes de empezar

Otras páginas de esta línea.

Las demás páginas de la línea, para seguir por donde corresponda.

• Microsoft Fabric para empresas — Microsoft Fabric para consolidar en una sola plataforma los datos que hoy viven repartidos, y analizarlos desde ahí.
• Inteligencia artificial con Microsoft Azure — Agentes, visión y analítica con los servicios de inteligencia artificial de Azure, aplicados a procesos concretos de su operación.
• Cloud & AI Platforms — Infraestructura bien parada, datos unificados con Fabric e IA aplicada con Foundry — en su Azure, con sus llaves.

¿El informe del mes todavía se arma a mano?

Cuéntenos de dónde salen hoy sus cifras y le mostramos cómo se vería su primer dominio de datos en OneLake — una fuente, un tablero, una pregunta respondida.