Sencinet — Arquitectura de Datos y Data Lake Empresarial

El desafío

Sencinet requería unificar fuentes de datos para levantar indicadores de gestión para el área de proyectos. Los equipos enfrentaban tiempos largos para acceder a información clave y dependían de procesos manuales para integrar datos, lo que generaba inconsistencias, retrabajo y altos costos operativos en sus tableros. La falta de gobierno de datos limitaba el aprovechamiento estratégico de la información en una operación de telecomunicaciones de gran escala.

La solución

Implementamos una arquitectura de datos para la ingesta autatizada de datos, la transformación, limpieza y cargue de datos a un datalake. Desarrollamos los reportes en Power BI y Superste, reduciendo costos operativos y acelerando el acceso a información estratégica tanto de gerentes de proyectos como de clientes. El nuevo entorno habilitó la escalabilidad de nuevos casos de uso y la incorporación ágil de nuevas fuentes sin afectar el desempeño de la capa analítica.

¿Por qué una arquitectura de datos bien diseñada transforma la gestión de una empresa?

Muchas organizaciones acumulan información en distintos sistemas, pero sin una arquitectura que la integre, cada área termina construyendo sus propios reportes a partir de procesos manuales. El caso de Sencinet muestra cómo esa fragmentación se traduce en tiempos largos de acceso, inconsistencias y costos operativos que se repiten mes a mes.

Al implementar una ingesta automatizada, una capa de transformación y limpieza, y un data lake como punto central, la información deja de depender de quién la integra y pasa a estar disponible para quien la necesita. Esto también crea las bases de gobierno de datos que, según el caso, limitaban el aprovechamiento estratégico de la información.

Con esa base, los reportes en Power BI y Superset pueden crecer sin rehacer el trabajo previo. Así, la empresa gana agilidad para incorporar nuevas fuentes y nuevos casos de uso a medida que su operación lo exige.

Tecnologías utilizadas

• Sharepoint
• Pentaho
• Superset
• Power BI
• MySQL
• Python
• Power Automate

Resultados