Análise de dados e Power BI: chegar a um acordo sobre os dados é o trabalho.

Transforme seu negócio com nossa consultoria em ciência de dados, melhorando a tomada de decisões e otimizando processos estratégicos.

Quase ninguém nos procura por falta de dados. Nos procuram porque duas áreas apresentam números diferentes para a mesma coisa e ninguém tem como resolver a questão. É aí que começamos: de onde vem cada dado, quem responde por ele e que regra o define.

Diagnóstico antes da ferramenta
Na sua plataforma, não na nossa
Cada indicador com sua definição

Inventário de origens de una empresa: de dónde sale cada dato, cómo llega y en qué estado está —listo para usar, pendiente de limpieza o sin nadie que responda por él. No contiene ningún dato real ni simulado.

Nosso escopo

Capacidades em análise e gestão de dados, do dado bruto à decisão

Captura de dados eficiente — Definimos o método de captura de cada origem: o que é lido, com que frequência e quem avisa quando ela deixa de chegar.
Limpeza e transformação — Formatos, unidades e nomes ficam em um único padrão, para que dois sistemas deixem de chamar a mesma coisa de formas diferentes.
Melhoria da qualidade — Cada campo é medido contra a regra de negócio que o define, e o que não cumpre é retirado com o registro do motivo.
Estatística e inteligência artificial — Modelos descritivos, preditivos e prescritivos para as perguntas que uma tabela dinâmica já não consegue responder.
Visualizações interativas — Painéis para explorar, não capturas de tela: quem pergunta pode descer ao detalhe sem pedir um relatório a ninguém.
Implementação — Definição de políticas e funções, desenvolvimento de ETL, construção de painéis, programação de modelos e implementação de ferramentas.
Ferramentas reconhecidas — Trabalhamos com plataformas de mercado, e não com desenvolvimentos sob medida: o que se constrói pode ser mantido por outra equipe.

A ordem em que se faz, que é o que decide o resultado

A ordem importa: a ferramenta vem em quarto lugar, não em primeiro.

Diagnóstico — Levantamos o inventário de origens e medimos em que estado cada uma chega. O resultado é um roteiro com o que pode ser usado hoje e o que não pode.
Responsáveis e definições — Antes de construir qualquer coisa, define-se quem responde por cada domínio e o que significa exatamente cada indicador. É a etapa que evita a discussão de números.
Pipelines de dados — Desenvolvemos as cargas que trazem, limpam e validam os dados. O que não cumpre uma regra não entra, e fica registrado o porquê.
Painéis e modelos — Constrói-se o que responde às perguntas do negócio, com a definição de cada número e sua data de corte à vista.
Adoção e suporte — Capacitamos quem vai usar e fazemos o acompanhamento do primeiro trimestre. Um painel que ninguém abre é um projeto que não terminou.

O que é um ETL, sem a sigla

Trazer os dados é a parte fácil. Decidir quais não passam é onde está o trabalho.

Recorrido de un dato desde su origen hasta el tablero, etapa por etapa: Captura, Limpeza, Qualidade, Modelo, Painel. En cada una se indica qué ocurre y qué información se queda fuera, con el motivo registrado.

Um painel que deixa de funcionar seis meses depois de entregue quase nunca falha por causa da ferramenta. Falha porque ninguém sabe de onde saiu um número que não bate, e para descobrir é preciso abrir o processo inteiro. Por isso o descarte é registrado. Quando um dado não passa em um controle, fica anotado qual regra ele descumpriu e quando, e assim a pergunta “por que este número caiu?” se responde olhando, não reconstruindo.

Cargas programadas, com aviso quando uma origem deixa de chegar
Regras de negócio escritas e versionadas, não na cabeça de alguém
Rastreabilidade do dado descartado, com o motivo
Reprocessamento de um período sem mexer no resto do histórico
Tudo roda na sua plataforma, com suas chaves

Serviços de dados e análise

Contratados separadamente ou como um único programa, conforme o seu ponto de partida

Diagnóstico e roteiro de maturidade analítica — Avaliamos o estado atual da gestão de dados e das capacidades analíticas da empresa, e desenhamos um roteiro ordenado pelo que primeiro destrava valor.
Governança de dados — Estabelecemos políticas, funções e processos que garantem qualidade, segurança e conformidade. Facilitamos os workshops, definimos os indicadores e acompanhamos a implementação.
Análise avançada e BI — Desenhamos painéis e relatórios gerenciais interativos, e aplicamos modelos preditivos e prescritivos onde a decisão justifica.
Qualidade de dados e dados mestres — Analisamos a qualidade, identificamos os problemas e desenhamos a estratégia de melhoria contínua. Definimos as regras de negócio e os fluxos de dados mestres.
Alinhamento estratégico — Cada iniciativa de dados se vincula a um objetivo de negócio com nome. O que não puder ser vinculado a um não se constrói.
Escalabilidade e sustentabilidade — Desenhamos soluções que crescem com você, com a estrutura de governança e o suporte que as sustentam quando a equipe muda.

Como trabalhamos, em quatro números

Não são resultados de projeto: são os compromissos com que começamos.

7 — Capacidades do escopo, da captura do dado à implementação
3 — Fases com entrega própria: consultoria, implementação e suporte
1 — Uma única definição por indicador, acordada antes de construí-lo
0 — Números em um painel sem uma regra escrita que os sustente

O que muda quando o dado tem dono

Governança de dados não é um documento de políticas: é existir alguém a quem perguntar

Cada domínio com um responsável — Um cargo, não um nome próprio. Quem usa o dado é quem define o que ele significa, porque é o único que pode.
Regras escritas, não combinadas de boca — A definição de cada indicador fica junto ao indicador. Se muda, muda com data e com o registro de quem a aprovou.
Rastreabilidade de ponta a ponta — Do número do painel ao registro de origem. A pergunta “de onde saiu isto?” se responde em minutos.
Acesso por função, revisado — Quem vê o quê é decidido por perfil e revisado periodicamente, não herdado do último projeto.
Aviso quando algo deixa de chegar — Uma origem que cai em silêncio é pior que uma que falha ruidosamente: o painel continua mostrando números antigos como se fossem de hoje.
Na sua plataforma, com suas chaves — É consultoria, não um serviço hospedado: o que se constrói fica na sua assinatura e pode ser operado pela sua equipe ou pela nossa.

Quem responde por cada dado

A tabela que evita que duas áreas cheguem ao comitê com números diferentes.

A discussão de números quase nunca é um problema de cálculo. É que duas áreas usam a mesma palavra para coisas diferentes — o que conta como venda, quando é reconhecida, o que acontece com as devoluções — e nenhuma tem autoridade para encerrar o assunto. Por isso a definição dos responsáveis vem antes do primeiro painel, e não depois. As linhas que caem em “comitê” são as importantes: são exatamente os domínios onde hoje nascem as contradições.

Um responsável por domínio, identificado pelo cargo
Uma regra por domínio: sem regra, o responsável é só nominal
Os domínios compartilhados vão para um comitê que decide
Revisa-se quando o processo muda, não quando o painel falha

Matriz de domínios de gobierno de datos: cada dominio de información con el área que responde por él —el negocio, tecnología o un comité cuando está repartido—, el rol concreto y la regla que hace cumplir. No contiene nombres de personas ni de organizaciones.

Três fases, cada uma com sua própria entrega

A Arcetec transforma grandes volumes de informação em decisões que podem ser defendidas. É possível começar por qualquer uma das três.

Consultoria — Avaliação do estado atual, desenho do roteiro, definição de indicadores, facilitação de workshops e apresentação de conclusões. Serve mesmo que você decida trabalhar com outra empresa.
Implementação — Definição de políticas e funções, desenvolvimento de ETL, construção de painéis, programação de modelos e implementação de ferramentas.
Suporte — Análise de qualidade de dados, identificação de problemas, definição de regras de negócio, perfilamento e desenvolvimento de fluxos de dados mestres.

Perguntas que recebemos antes de começar

É preciso ter os dados organizados para começar?

Não, e se estivessem não seria preciso nos chamar. O diagnóstico parte da desordem real: quais origens existem, em que estado chegam e quais podem ser usadas hoje. Daí sai a ordem em que convém corrigi-las.

Com qual ferramenta vocês trabalham?

Na que você já tiver, se servir. Trabalhamos com plataformas de mercado — o ecossistema da Microsoft, entre outras — e não com desenvolvimentos sob medida, justamente para que outra equipe possa manter o que foi construído se algum dia não formos nós.

Os dados saem da nossa empresa?

Não. Isto é consultoria: os pipelines, o modelo e os painéis são implantados na sua plataforma, com suas chaves e seu faturamento. Nós desenhamos, construímos e acompanhamos; a informação não é transferida para um serviço nosso.

Quanto tempo leva para ver o primeiro resultado?

Depende do número de origens e do estado delas, e é justamente isso que o diagnóstico mede. O que é constante: a primeira entrega é o roteiro com o que pode ser usado hoje, não um painel. Um painel construído antes de acordar as definições acaba sendo refeito.

É possível contratar só uma parte?

Sim. As três fases — consultoria, implementação e suporte — têm entrega própria e são contratadas separadamente. É comum começar só pelo diagnóstico e decidir depois.

E se já temos painéis que ninguém usa?

É o caso mais frequente. Quase sempre não são usados porque ninguém confia nos números, e isso se resolve na governança de dados, não refazendo a visualização. O diagnóstico identifica a causa antes de propor qualquer coisa.

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Microsoft Fabric — Seus dados em um só lago com o OneLake, sem cópias.

Quantas versões do mesmo número circulam no seu comitê?

Uma sessão de uma hora basta para levantar o inventário de origens e dizer quais podem ser usadas hoje. Sem compromisso e sem instalar nada.

Conte-nos de onde vêm seus dados hoje

Respondemos em menos de um dia útil para combinar a sessão de diagnóstico.

Duas formas de trabalhar conosco

Trabalhamos de duas formas, e esta é uma delas. Os projetos de dados e análise são construídos na plataforma do cliente, com o faturamento e as chaves dele: a informação não é transferida para nenhum serviço nosso e o que é entregue pode ser operado pela sua própria equipe. É a mesma linha dos projetos de Azure. Nossos produtos próprios — CataAI, Cowork Arcetec com Microsoft 365 e Lienzo de Arcetec — funcionam ao contrário: são um serviço que a Arcetec opera em sua própria nuvem, com uma instância dedicada por cliente e sem nada para você administrar.