Microsoft Fabric: todos os seus dados, um só lago.

A Arcetec é Microsoft Partner e implementa o Microsoft Fabric e o OneLake para deixar os dados da empresa prontos para a inteligência artificial. O OneLake reúne o que hoje está espalhado (o ERP, as planilhas Excel, o SQL antigo) em um único lago lógico multinuvem, sem migrações heroicas: com shortcuts e mirroring, os dados são conectados em vez de copiados, inclusive a partir de AWS, GCP, SQL on-premises, SAP ou Snowflake, e a segurança do OneLake define funções e permissões por linha e coluna uma única vez para todos os workloads. O trabalho começa com um diagnóstico de fontes (o que você tem, onde está e o que vale a pena unificar), segue com o lago e com painéis do Power BI que leem de uma única fonte da verdade e deixam de depender de extrações manuais, e termina onde hoje começa a vantagem: o Copilot e o Azure AI Foundry respondendo perguntas de negócio com o OneLake da empresa. O primeiro domínio de dados útil se mede em semanas: uma fonte, um painel, uma pergunta respondida. A contratação começa com uma conversa e um diagnóstico delimitado, com escopo e preço fixos. Operamos a partir de Cajicá, Cundinamarca.

O OneLake reúne o que hoje está espalhado — o ERP, as planilhas Excel, o SQL antigo — sem migrações heroicas: shortcuts e mirroring, zero cópias. Por cima, painéis e agentes que respondem com os seus números.

Os dados são conectados, não copiados
Suas fontes de sempre (SQL Server, Azure SQL, Oracle ou SAP) sem mover nada
O primeiro domínio útil se mede em semanas

Las fuentes de datos de la empresa —SQL on-prem, Excel · CSV, ERP— unificadas en un solo lago OneLake de Microsoft Fabric, cada una conectada por su propia vía y sin migrarse, con el consumo del lago creciendo mes a mes.

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O que resolve

Quatro sintomas do mesmo problema: os dados existem, mas não estão onde as decisões são tomadas.

O relatório do mês é montado à mão — Alguém exporta, cola, cruza e formata. Todo mês. O custo não é só o tempo: é que o relatório chega quando a decisão já foi tomada.
Cada área tem a sua versão da verdade — Vendas diz um número, finanças outro, e a reunião se perde discutindo qual é o certo. Não é um problema de pessoas: é que cada área lê da sua própria cópia.
O dado-chave vive em um computador — O arquivo que sustenta a operação está no computador de uma pessoa. Se ela adoece, sai da empresa ou o disco estraga, a empresa descobre o quanto dependia dele.
A IA não tem de onde ler — O Copilot e os agentes respondem com os dados que alcançam. Se os números estão espalhados em cópias, a IA herda a bagunça — ou pior, responde com a cópia errada.

O que faz a Arcetec.

Do inventário de fontes ao agente que responde com os seus números, em quatro etapas entregues separadamente.

Diagnóstico de fontes — O que você tem, onde está e o que vale a pena unificar. O mapa antes da obra: nem tudo merece entrar no lago, e dizer isso cedo economiza meses.
OneLake com shortcuts e mirroring — Os dados são conectados, não copiados: o ERP, o SQL antigo e até o que está em outra nuvem entram no lago sem mudança de lugar e sem cópias que divergem.
Painéis que as pessoas usam — Power BI sobre uma só verdade: o relatório do mês é aberto em vez de montado, e a reunião discute a decisão, não qual número é o certo.
Do painel ao agente — Copilot e Foundry respondendo com o seu OneLake: a pergunta de negócio é feita em linguagem natural e a resposta sai dos seus números, não de uma cópia antiga.

A plataforma em números

O que o Fabric e o OneLake trazem de fábrica; nós adaptamos ao seu caso.

1 — lago lógico para toda a empresa, multinuvem
0 — cópias: shortcuts e mirroring sem mover dados
GA — segurança do OneLake: funções e permissões unificadas
GPU — aceleração nativa no Fabric Warehouse

Perguntas que nos fazem antes de começar

É preciso migrar tudo para o Azure?

Não: o OneLake chega por meio de atalhos e réplica contínua ao SQL Server nas suas instalações, Azure SQL, Cosmos DB, PostgreSQL, Oracle, SAP ou listas do SharePoint, sem mover os dados. A migração heroica (aquela que dura um ano e congela a empresa) é justamente o que essa abordagem evita: os dados ficam onde estão e o lago os referencia.

O que acontece com os nossos Power BI atuais?

São mantidos: passam a ler do OneLake e deixam de depender de extrações manuais. O trabalho investido nos painéis não se perde; troca-se a fonte deles por uma que não diverge e se atualiza sozinha.

Quem pode ver o quê?

A segurança do OneLake define funções e permissões por linha e coluna, uma única vez, para todos os workloads: a mesma permissão governa o painel, a consulta SQL e o agente que responde no Teams. Ninguém vê pela IA o que não podia ver pelo painel.

Quanto tempo leva para ver o primeiro resultado?

O primeiro domínio de dados útil se mede em semanas: uma fonte, um painel, uma pergunta respondida. Com isso em produção, decide-se o próximo domínio com evidências, não com fé em um plano de dois anos.

Outras páginas deste tema.

As demais páginas deste tema, para continuar por onde for mais útil.

Análise de dados e Power BI — Um único número por pergunta, com Power BI e Fabric.

O relatório do mês ainda é montado à mão?

Conte de onde saem hoje os seus números e mostramos como ficaria o seu primeiro domínio de dados no OneLake — uma fonte, um painel, uma pergunta respondida.

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Tema: Dados e análise