Sencinet — Arquitetura de Dados e Data Lake Corporativo

O desafio

A Sencinet precisava unificar fontes de dados para levantar indicadores de gestão para a área de projetos. As equipes enfrentavam longos tempos para acessar informações-chave e dependiam de processos manuais para integrar dados, o que gerava inconsistências, retrabalho e altos custos operacionais em seus painéis. A falta de governança de dados limitava o aproveitamento estratégico da informação em uma operação de telecomunicações de grande escala.

A solução

Implementamos uma arquitetura de dados para a ingestão automatizada de dados, a transformação, a limpeza e a carga de dados em um data lake. Desenvolvemos os relatórios em Power BI e Superset, reduzindo custos operacionais e acelerando o acesso a informações estratégicas tanto para gerentes de projetos quanto para clientes. O novo ambiente permitiu escalar novos casos de uso e incorporar novas fontes com agilidade, sem afetar o desempenho da camada analítica.

Por que uma arquitetura de dados bem projetada transforma a gestão de uma empresa?

Muitas organizações acumulam informações em diferentes sistemas, mas, sem uma arquitetura que as integre, cada área acaba construindo seus próprios relatórios a partir de processos manuais. O caso da Sencinet mostra como essa fragmentação se traduz em longos tempos de acesso, inconsistências e custos operacionais que se repetem mês após mês.

Ao implementar uma ingestão automatizada, uma camada de transformação e limpeza e um data lake como ponto central, a informação deixa de depender de quem a integra e passa a estar disponível para quem precisa dela. Isso também cria as bases de governança de dados cuja ausência, segundo o caso, limitava o aproveitamento estratégico da informação.

Com essa base, os relatórios em Power BI e Superset podem crescer sem refazer o trabalho anterior. Assim, a empresa ganha agilidade para incorporar novas fontes e novos casos de uso à medida que sua operação exige.

Tecnologias utilizadas

• Sharepoint
• Pentaho
• Superset
• Power BI
• MySQL
• Python
• Power Automate

Resultados