Emprea Automotriz Chile — Web scraping para inteligência comercial e monitoramento de mercado
Cliente: Emprea Automotriz Chile — Automotivo / Inteligência de mercado
O desafio
A plataforma automotiva precisava entregar aos seus clientes informações de mercado atualizadas, estruturadas e confiáveis para apoiar análises competitivas, acompanhamento de preços e monitoramento de mercado. A coleta manual era lenta, cara e não acompanhava o ritmo das mudanças do mercado. Além disso, as informações chegavam em formatos heterogêneos, o que dificultava o cruzamento de fontes e limitava o valor analítico que podia ser entregue ao cliente final.
A solução
Desenvolvemos processos de extração de dados via web scraping para coletar, estruturar e entregar informações de mercado atualizadas. A plataforma permite que os clientes realizem análises competitivas, acompanhamento de preços e monitoramento de mercado de forma contínua e em escala. Os dados são entregues em formatos padronizados, prontos para consumo analítico, com frequências configuráveis e rastreabilidade das fontes, o que multiplica a capacidade da Chile Cris de responder a necessidades de inteligência comercial de diferentes setores.
Tecnologias utilizadas
- Python
- Selenium
- BeautifulSoup
- Azure
Resultados
- 100% Dados estruturados — Prontos para análise
Serviços deste caso
Perguntas frequentes
Que problema o web scraping resolveu no caso da Emprea Automotriz Chile?
Em que formato os dados extraídos são entregues?
Esse tipo de solução serve apenas para o setor automotivo?
Como é garantida a confiabilidade das informações coletadas?
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