Empresa Chilena — Automação e web scraping para portais imobiliários
Cliente: Empresa Chilena — Imobiliário / PropTech
O desafio
A empresa precisava garantir que os principais portais imobiliários estivessem enviando corretamente os contatos de potenciais clientes. A validação manual era lenta, sujeita a erros e não permitia detectar falhas em tempo real, o que gerava perda de leads e de oportunidades comerciais. Além disso, era necessário monitorar preços e disponibilidade de imóveis no Chile e na Colômbia para embasar decisões de mercado.
A solução
Construímos um bot que valida de forma automatizada e contínua se os portais imobiliários enviam corretamente os contatos de clientes, integrando os resultados ao sistema interno via webhook. Paralelamente, implantamos um serviço de web scraping no Chile e na Colômbia que extrai dados de vendas e locações para análise de mercado. A solução eliminou a dependência de revisões manuais, garante a rastreabilidade de cada lead e entrega informações competitivas atualizadas para a operação comercial.
Por que automatizar a validação de contatos em um portal imobiliário?
No mercado imobiliário, cada contato de um potencial cliente representa uma oportunidade comercial. Quando um portal deixa de enviar um lead e ninguém percebe a tempo, a empresa perde vendas sem saber. Por isso, neste caso, a validação deixou de ser uma tarefa manual e passou a ser executada de forma automatizada e contínua.
Além de monitorar a entrega de contatos, o serviço de web scraping permite que a empresa acompanhe o mercado no Chile e na Colômbia. Os dados de vendas e locações, extraídos e organizados, ajudam a entender preços e disponibilidade com informações atualizadas, o que embasa as decisões comerciais com critérios objetivos.
Tecnologias utilizadas
- Python
- Selenium
- SQL
Resultados
- 3 Portais monitorados
- 100% Validação automatizada — Da entrega de contatos
Perguntas frequentes
Que problema a automação da validação de contatos resolveu?
Como os resultados da validação são integrados aos sistemas da empresa?
Para que serve o serviço de web scraping neste caso?
Quais tecnologias foram empregadas na solução?
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